顶级AI的全球才能正在经历结构重塑过程。数据表明，在过去的十年中，AI的美国人才中有40％发生在国外，但这种虹吸效应已经削弱。同时，印度在过去十年中参与AI的全球人才市场，从人力资源出口商转变为消费者。欧洲和海湾国家通过积极的政策维护了本地人才，全球人才竞争已经进入了两极分化阶段。在业务层面，人才策略有很大差异。 Google在发电机AI领域创造了长期优势，其市场份额最多为大型语言模型（LLM）的发展人才。 Nvidia通过继续吸引最佳的硬件工程师来整合其创新的领导力。缔结着大型制药公司倾向于通过Researc领域的合作或收购来获得经验H和AI药物的开发，而不是内部从头开始建造。 AI的人才需求浸渍了前卫技术的其他部门。 AI公司的量子“狩猎”物理学和计算机神经科学等专家导致了传统的医学研究和纯量子计算公司，这些公司面临着损失人力资源的风险。同时，诸如负责人AI和国防自主权之类的亚部门正成为高才能的高才能，伦敦正成为负责自己生态系统的新技术中心。中心愿景是AI才华的可见性的降低。招聘工具的统一性和减少传统专业社会平台早期才能的依赖性的依赖性挑战了基于公共数据源的人才肖像的完整性。这意味着未来人才竞赛的胜利的关键不仅提供了有利的条件，而且还提供了开发人员ELOP非传统数据思想和评估功能，使您可以提取和识别“隐藏的冠军”。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！