[TechWeb] 5月28日，在最近的应用程序实践的特别论坛中，QIFU技术算法科学家，科学家Fei Hajun作为特别制作人，系统地解释了人工智能技术如何完成从效率工具到有价值的余量，为新思想和金融情报发展做出贡献方向的定性变化。 “ 2025将是AI技术真正改变其主要金融商业方案的第一年。” Fei Haojun首先发表了一份关键声明。随着大型基本模型的能力的持续发展，例如人工智能代理人的深刻发展和创新的发展，金融行业的情报过程打破了关键点。根据这一点，根据基本风险控制模块中严格的创新，QIFU技术通过大型模型建立了极端的风险控制系统，改善了PRE风险评估的线条和效率。通过提供多种信息表示形式的多模式视频功能，QIFU技术更新了大型模型的数据挖掘功能和构建的用户的采矿代理，以不断验证95％以上精度的用户特征。这些进步证明了大型模型从辅助工具转变为推动主要业务的价值中心。在Fei Haojun的看法中，财务模型价值的实现必须植根于对垂直方案的深刻重组。论坛中出现的股票行业的研究系统和智能报告通过大规模财务报告通过大规模模型来提高分析的工作效率。保险部门中的智能订阅系统使用多种知识和对话技术，可以显着减少复杂的保险合同的准时性。在fi中消费者融资，风险价格的动态优化是通过对360度用户和大型模型的宏观经济数据相互评估来实现的。所有这些案例都验证了Fei Haojun的中心视野。一个伟大的模型的价值为NOT的技术感到自豪，这是关于这样做的，这是关于重建金融业务本质的能力。 Fei Haojun说：“随着大型模型开始重建基本的逻辑，以创造财务价值时，它们正处于Sigthe行业变化的起点”。这不仅是当前技术进步的深入总结，而且是金融业未来的令人兴奋的观点。随着人工智能和金融的深入整合，以大型模型作为核心的创新将指导金融行业打破传统的联系，开放更有效的开发渠道，更精确，更具创造力，更具创造力和更具创造力的发展智力时代的s。 （yiyue）